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Enregistrement W4388870879 · doi:10.1088/1755-1315/1259/1/012120

Genetic Analysis of Yield and its Components in Wheat (Triticum aestivum L.) using Generation Mean Analysis

2023· article· en· W4388870879 sur OpenAlexaff
Barazan Ahmed Mohammed Al-Mfarji, Mudhafar Abed Mahdi, Omar A. Ahmed Al-Timimi

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeritabilityBiologyClanRandomized block designTraitDominance (genetics)AlleleHorticultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the six generational clans (P1, P2, F1, F2, B1, and B2) were used for two crosses of bread wheat. (Triticum aestivum. L), (the first cross was between the two cultivars (Milan * Abu Ghraib 3) and the second cross between (Milan * Sham 6). The six generations of the two crosses were cultivated according to the randomized complete block design in three replications for each of them. The averages of the generations were analyzed for the studied quantitative traits. For the six generations in the two crosses, the arithmetic averages and their standard errors showed that the values of the generations differed significantly from zero and in both crosses. F2 clans outperformed P1 in their performance and for some traits, and this indicates more frequency of the alleles responsible for this trait in the second generation clan and thus the expression of this trait. Through superior dominance as well as ultra-border genetic isolations, as well as the superiority of BC2 over F2 clans, which indicates more frequency of the alleles responsible for this trait in the second generation clan and for some traits. This means the dominance of the dominant variance that controls the inheritance of traits, and heritability in the narrow sense was low due to the low additional genetic variance.was significant in all traits except for the number of grains per spike and yield efficiency in the first cross, while the values of [d] were significant and positive for leaf area and protein content, which makes early selection beneficial for these traits, and were significant and negative for the traits of number of grains per spike and grain yield, and the dominance effects were [h] Positive and significant values for the characteristics of plant height, total number of tillers, number of spikes per plant, number of grains per spike, biological yield, grain yield, weight of 1000 grains, protein content and gluten content, while significant did not appear in the rest of the studied traits, in the first cross, and in the characteristics of plant height and total number of tillers The number of grains per spike, grain yield, harvest index, weight of 1000 grains, yield efficiency, protein content and gluten content, the second cross, and the superior effects (i) were the first contributors to the inheritance of these traits, followed by the part of the superior genetic action dominant x dominant (l) and then the superior genetic action additional × dominant (j) followed by the dominant genetic act and then the additive genetic action were significant in most of the traits studied in both crosses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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