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Enregistrement W4388871159 · doi:10.1136/bmjopen-2023-073953

Exploring the outcomes of research engagement using the observation method in an online setting

2023· article· en· W4388871159 sur OpenAlexafffund
Deborah A. Marshall, Nitya Suryaprakash, Danielle C. Lavallee, Karis L. Barker, Gail MacKean, Sandra Zelinsky, Tamara L. McCarron, Maria Santana, Paul Moayyedi, Stirling Bryan

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcMaster UniversityAlberta Health ServicesUniversity of British ColumbiaMichael Smith Health Research BCUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis CanadaDalhousie UniversityInstitut de Cardiologie de MontréalAllerganQueen's UniversityMcMaster UniversityResearch ManitobaTakeda Pharmaceutical CompanyUniversity of AlbertaAlberta InnovatesUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineMedical educationHealth services researchPublic healthFamily medicineData scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to explore the outcomes of research engagement (patient engagement, PE) in the context of qualitative research. DESIGN: We observed engagement in two groups comprised of patients, clinicians and researchers tasked with conducting a qualitative preference exploration project in inflammatory bowel disease. One group was led by a patient research partner (PLG, partner led group) and the other by an academic researcher (RLG, researcher led group). A semistructured guide and a set of critical outcomes of research engagement were used as a framework to ground our analysis. SETTING: The study was conducted online. PARTICIPANTS: Patient research partners (n=5), researchers (n=5) and clinicians (n=4) participated in this study. MAIN OUTCOME MEASURES: Transcripts of meetings, descriptive and reflective observation data of engagement during meetings and email correspondence between group members were analysed to identify the outcomes of PE. RESULTS: Both projects were patient-centred, collaborative, meaningful, rigorous, adaptable, ethical, legitimate, understandable, feasible, timely and sustainable. Patient research partners (PRPs) in both groups wore dual hats as patients and researchers and influenced project decisions wearing both hats. They took on advisory and operational roles. Collaboration seemed easier in the PLG than in the RLG. The RLG PRPs spent more time than their counterparts in the PLG sharing their experience with biologics and helping their group identify a meaningful project question. A formal literature review informed the design, project materials and analysis in the RLG, while the formal review informed the project materials and analysis in the PLG. A PRP in the RLG and the PLG lead leveraged personal connections to facilitate recruitment. The outcomes of both projects were meaningful to all members of the groups. CONCLUSIONS: Our findings show that engagement of PRPs in research has a positive influence on the project design and delivery in the context of qualitative research in both the patient-led and researcher-led group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,176
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,176
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,978
Tête enseignante GPT0,734
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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