Feasibility of Coronary Access Following Redo-TAVR for Evolut Failure: A Computed Tomography Simulation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary accessibility following redo–transcatheter aortic valve replacement (redo-TAVR) is increasingly important, particularly in younger low-risk patients. This study aimed to predict coronary accessibility after simulated Sapien-3 balloon-expandable valve implantation within an Evolut supra-annular, self-expanding valve using pre-TAVR computed tomography (CT) imaging. METHODS: A total of 219 pre-TAVR CT scans from the Evolut Low-Risk CT substudy were analyzed. Virtual Evolut and Sapien-3 valves were sized using CT-based diameters. Two initial Evolut implant depths were analyzed, 3 and 5 mm. Coronary accessibility was evaluated for 2 Sapien-3 in Evolut implant positions: Sapien-3 outflow at Evolut node 4 and Evolut node 5. RESULTS: With a 3-mm initial Evolut implant depth, suitable coronary access was predicted in 84% of patients with the Sapien-3 outflow at Evolut node 4, and in 31% of cases with the Sapien-3 outflow at Evolut node 5 ( P <0.001). Coronary accessibility improved with a 5-mm Evolut implant depth: 97% at node 4 and 65% at node 5 ( P <0.001). When comparing 3- to 5-mm Evolut implant depth, sinus sequestration was the lowest with Sapien-3 outflow at Evolut node 4 (13% versus 2%; P <0.001), and the highest at Evolut node 5 (61% versus 32%; P <0.001). CONCLUSIONS: Coronary accessibility after Sapien-3 in Evolut redo-TAVR relates to the initial Evolut implant depth, the Sapien-3 outflow position within the Evolut, and the native annular anatomy. This CT-based quantitative analysis may provide useful information to inform and refine individualized preprocedural CT planning of the initial TAVR and guide lifetime management for future coronary access after redo-TAVR. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT02701283.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».