Feasibility of Coronary Access Following Redo-TAVR for Evolut Failure: A Computed Tomography Simulation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary accessibility following redo–transcatheter aortic valve replacement (redo-TAVR) is increasingly important, particularly in younger low-risk patients. This study aimed to predict coronary accessibility after simulated Sapien-3 balloon-expandable valve implantation within an Evolut supra-annular, self-expanding valve using pre-TAVR computed tomography (CT) imaging. METHODS: A total of 219 pre-TAVR CT scans from the Evolut Low-Risk CT substudy were analyzed. Virtual Evolut and Sapien-3 valves were sized using CT-based diameters. Two initial Evolut implant depths were analyzed, 3 and 5 mm. Coronary accessibility was evaluated for 2 Sapien-3 in Evolut implant positions: Sapien-3 outflow at Evolut node 4 and Evolut node 5. RESULTS: With a 3-mm initial Evolut implant depth, suitable coronary access was predicted in 84% of patients with the Sapien-3 outflow at Evolut node 4, and in 31% of cases with the Sapien-3 outflow at Evolut node 5 ( P <0.001). Coronary accessibility improved with a 5-mm Evolut implant depth: 97% at node 4 and 65% at node 5 ( P <0.001). When comparing 3- to 5-mm Evolut implant depth, sinus sequestration was the lowest with Sapien-3 outflow at Evolut node 4 (13% versus 2%; P <0.001), and the highest at Evolut node 5 (61% versus 32%; P <0.001). CONCLUSIONS: Coronary accessibility after Sapien-3 in Evolut redo-TAVR relates to the initial Evolut implant depth, the Sapien-3 outflow position within the Evolut, and the native annular anatomy. This CT-based quantitative analysis may provide useful information to inform and refine individualized preprocedural CT planning of the initial TAVR and guide lifetime management for future coronary access after redo-TAVR. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT02701283.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».