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Enregistrement W4388871443 · doi:10.1093/eurheartj/ehad655.2043

Measures of aortic function independently predict adverse events in females with thoracic aortic aneurysms

2023· article· en· W4388871443 sur OpenAlexaff
Rebecca Crosier, Omar Y. Mian, Munir Boodhwani, Luc Beauchesne, K Chan, Carole Dennie, George A. Wells, T Coutinho

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThoracic aortic aneurysmCardiologyInternal medicinePulse wave velocityAortic aneurysmAneurysmAortaAdverse effectHazard ratioSurgeryBlood pressureConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Introduction Thoracic aortic aneurysm (TAA) is a disease associated with high morbidity and mortality. TAA is more common in males, but females with TAA experience faster aneurysm growth and a higher risk of acute aortic syndromes and death. We have previously demonstrated that measures of aortic function, correlating with abnormal aortic wall architecture and reflecting worse aortic health, are independently associated with aneurysm size and expansion, specifically among females. To date, international guidelines focus on aneurysm size to determine timing for prophylactic surgical intervention, however adverse outcomes can occur before surgical thresholds are met, highlighting the need for novel risk assessment tools in TAA. Purpose We sought to evaluate whether measures reflecting proximal aortic function (where the TAA is located) would independently predict adverse outcomes in men and women with TAA. These measures include: aortic characteristic impedance (Zc), proximal aortic compliance (PAC), proximal aortic pulse wave velocity (PAoPWV) and the aortic stiffness-thickness product (Eh). Study summary is illustrated in Picture 1. Methods We performed a prospective study of 102 males and 48 females with TAA. Measures reflecting proximal aortic function were non-invasively assessed with validated methodology combining arterial tonometry with transthoracic echocardiography at the time of enrollment. The primary outcome was a composite of acute aortic syndromes, death, or guideline-directed aortic surgery. We used Cox proportional hazard models to determine the independent associations of aortic function measures with the primary outcome. PAoPWV and Eh were log-transformed to reduce skewness. Models were adjusted for variables previously demonstrated to predict adverse outcomes in TAA: age, sex, aneurysm size and etiology, and mean arterial pressure (MAP). Sex-specific models were performed if the interaction of sex *aortic function measure was significant (P≤0.05). Results Mean age was 62±12 years, 70 (47%) had degenerative etiology, baseline aneurysm size was 46.3±4.3mm, and MAP was 90±10 mmHg (not different between and women, P>0.07 for each). Mean follow up was 4.6±2.4 years in females and 5.5±2.3 years in males, P=0.031. Our primary outcome occurred in 37 (25%) participants (3 dissections, 3 intramural hematomas, 1 aortic rupture, 22 elective surgical repairs and 8 deaths). Interaction terms of sex with each of the aortic function variables were significant (P<0.04 for each). Results of the sex-specific models are summarized in Picture 2. We observed that higher Zc, PAoPWV and Eh, and lower PAC were each independently associated with an increased risk of adverse outcomes among females only. Conclusions Among females with TAA, measures of proximal aortic function are independent predictors of adverse events, highlighting novel markers for risk stratification and therapeutic targeting.Illustrative Summary

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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