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Enregistrement W4388871502 · doi:10.1093/eurheartj/ehad655.2023

In search of genetic modifiers that explain the phenotypic variability in SMAD3-related aortopathy

2023· article· en· W4388871502 sur OpenAlexaff
Joe Davis Velchev, Julie Richer, Josephina Meester, Aline Verstraeten, Maaike Alaerts, Bart Loeys

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésGeneGeneticsCandidate geneMedicinePhenotypeGenetic linkageComputational biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Loeys-Dietz Syndrome (LDS) is an autosomal dominant connective tissue disorder presenting with thoracic aortic aneurysm and dissection (TAAD). Remarkably, some LDS patients remain cardiovascularly unaffected throughout life, while others carrying the exact same genetic variant die early because of an aortic dissection. We hypothesize that genetic modifiers are the basis of this observation. Objectives Identify genetic modifiers that explain the variability in LDS-related aortopathy. Generate a patient-specific iPSC-vascular smooth muscle cell (VSMC) model to allow functional validation of genetic modifiers. Material and Methods We have access to a large LDS family segregating a pathogenic SMAD3 (p.Arg287Gln) variant. Identification of candidate modifiers in this family encompasses genome-wide SNP-based linkage analysis (n=19, available mutation carriers) and WGS (3 affected (AMC) and 4 unaffected mutation carriers (UMC)). Subsequent functional validation involves CRISPR/Cas-based modifier correction in iPSC-VSMCs of an affected variant carrier, which are created using the CytoTune iPS 2.0 Kit and the Granata et al. VSMC differentiation protocols. Results Linkage analysis suggests the presence of an aggravating modifier at chr2 (LOD: 2.68). The region of 6 Mb contains 19 protein coding genes of which the TNFAIP6 gene was ToppGene prioritized. There were no exonic variants in any of the genes that segregate with affection status at MAF 0.01%. However, we are currently adapting the the filtering strategy and will look into more common variants, MAF 10% for exonic and MAF 5% for intronic variants. iPSCs of an AMC and its isogenic control were created. They express core pluripotency markers and possess trilineage differentiation potential in the absence of the Sendai vectors. SNP array confirmed the genomic stability and identity of the cells. Conclusion and Future Work The obtained data suggest the presence of an aggravating modifier at chr2. Further analyses are ongoing to pinpoint the exact modifier variant explaining the linkage signal. Subsequently, the identified modifier(s) will be modelled in an in-vitro created iPSC-VSMC model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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