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Enregistrement W4388871665 · doi:10.1136/bmjph-2023-000022

Effects of zero-dose vaccination status in early childhood and level of community socioeconomic development on learning attainment in preadolescence in India: a population-based cohort study

2023· article· en· W4388871665 sur OpenAlex
Mira Johri, Edmond S. W. Ng, Alyssa Sharkey, Delphine Bosson-Rieutort, Georges Karna Koné

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreadolescenceMedicineSocioeconomic statusDemographyPopulationEarly childhoodChild developmentCohort studyEducational attainmentPediatricsPsychologyDevelopmental psychologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction ‘Zero-dose’ children (infants who fail to receive the first dose of diphtheria-tetanus-pertussis-containing vaccine) face substantial adversity in early childhood and may be at risk of failure to thrive. To inform a new global policy, we studied the relationship between zero-dose vaccination status in early childhood and learning attainment in preadolescence, and considered whether community socioeconomic development moderated these relationships. Methods We constructed a population cohort from the 2019 India Human Development Survey panel dataset to study the comparative performance of zero-dose versus vaccinated children identified in wave I (2004–2005) on basic learning tests at ages 8–11 in wave II (2011–2012). The outcome was a sum of reading, writing and math scores ranging from 0 (no knowledge) to 8. We fit three linear regression models examining whether child zero-dose status predicts learning attainment: a crude model, a main effects model including all prespecified covariates, and a model including an interaction between child zero-dose status and community development level. Results The analytic sample included 3781 children from 3781 households in 1699 communities, representing 18.2 million children. Predicted learning attainment scores for zero-dose children were lower than those for vaccinated children by −1.698 (95% CI −2.02 to −1.37; p<0.001) points (crude model) and −0.477 (95% CI −0.78 to −0.18; p<0.001) points (adjusted for all prespecified covariates). We found strong evidence of effect modification. The model including all prespecified correlates and an interaction predicted no effect of child zero-dose status in urban areas (p=0.830) or more developed rural villages (p=0.279), but an important effect in the least developed rural villages, where zero-dose children were expected to have test scores −0.750 (95% CI −1.15 to −0.344; p<0.001) points lower than vaccinated children. Conclusion Zero-dose children living in contexts of very low socioeconomic development are at elevated risk of poor learning attainment in preadolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle