Participatory Evaluation of a Direct Payment Program for Equity in Dementia Care in Nova Scotia, Canada: A Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Nova Scotia's Supportive Care Program (SCP) is an individualized funding program that provides funds for people living with dementia (PLWD) or acquired brain injuries to purchase basic home care services such as personal care, respite, cleaning and cooking. The SCP has the potential to address the Quintuple Aim of enhancing care experience, improving population health, reducing costs, improving provider experience and improving health equity, yet qualitative evidence is lacking. The aim of this study is to use participatory program evaluation methods to evaluate the SCP and consider how effective it is in addressing the Quintuple Aim. The study objectives and corresponding methods are to (1) Co-develop a SCP logic model to guide the evaluation through consultations with a diverse group of stakeholders including PLWD, caregivers, care providers, researchers, government representatives, and nongovernment organizations, with attention to gender; (2) Evaluate the SCP based on the outcomes and outputs identified in the logic model using focus groups with PLWD, caregivers and home care providers, and interviews with PLWD and their caregivers; and (3) Mobilize knowledge about the ways the SCP addresses the Quintuple Aim through integrated knowledge translation activities with public, policy and research audiences. By focusing on clinically and socially vulnerable populations of PLWD and caregivers, the proposed evaluation of the SCP offers a valuable case in assessing the effectiveness of individually-funded home care in addressing the Quintuple Aim including health equity within the context of dementia care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».