Cellular and molecular signatures of motherhood in the adult and ageing rat brain
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy is marked by robust changes, including brain changes to volume, structure, connectivity and neuroplasticity. Although some brain changes are restricted to pregnancy and the postpartum, others are long-lasting. Few studies have examined possible mechanisms of these changes or the effects of multiple pregnancies. We characterized various cellular and molecular signatures of parity (nulliparous, primiparous, biparous) in the rat hippocampus. We investigated density of neural stems cells (Sox2), microglia (Iba-1) and levels of a synaptic protein (PSD-95), cell signalling pathways, neuroinflammation, and the tryptophan-kynurenine (TRP-KYN) pathway, one week after weaning their pups from the last pregnancy (age of dam: seven months) and in middle-age (age of dam: 13 months). Parity increased PSD-95 levels in both age groups and prevented the age-related decrease in neural stem cell density observed in nulliparous rats. Biparity increased cell signalling phosphoproteins (pp70S6K, S6RP) and number of microglia in the dentate gyrus, regardless of age. Parity resulted in transient changes to the TRP-KYN system. Thus, previous parity has lasting effects on synaptic plasticity with fewer lasting effects on inflammation and cell signalling phosphoproteins in the whole hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».