Notice bibliographique
Résumé
Covering the adventures of coastal and ocean explorers who made key discoveries and landmark observations from northern California up the coastline to Alaska during the mid-1700s to the early 1800s, this anthology of primary source journal entries, book excerpts, maps, and drawings enables readers to "discover" the Northwest Coast for themselves. More than 200 years ago, explorers traveled from Central America, Russia, and even Europe to explore the coastline of the American Pacific Northwest, with goals of developing new trade routes, claiming territory for their home countries, expanding their fur trade, or exploring in the name of scientific discovery. This book will take readers to the decks of the great ships and along for the adventures of legendary explorers, such as James Cook, Alejandro Malaspina, and George Vancouver. This book collects primary source materials such as journal entries, book excerpts, maps, and drawings that document how explorers first experienced the unknown Pacific Northwest coast, as seen through the eyes of non-native people. Readers will learn how explorers such as Vitus Bering and Robert Gray used the full extent of their powers of observation to record the landscape, animals, and plants they witnessed as well as their interactions with indigenous peoples during their search for the mythic Northwest Passage. The book also explains how the maritime explorers of this period mapped the remote regions of the Northwest Coast, working without the benefit of modern technology and relying instead on their knowledge of a range of sciences, mathematics, and seamanship—in addition to their ability to endure harsh and dangerous conditions—to produce exceptionally detailed maps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».