Multimodality imaging findings of cardiac neuroendocrine tumour metastasis
Notice bibliographique
Résumé
A 72-year-old man, diagnosed with well-differentiated neuroendocrine tumour (NET) of the ileum, was referred to our hospital for staging and treatment. At initial staging using 68Ga-DOTATATE positron emission tomography (PET)/computed tomography (CT) scan, multifocal DOTATATE-avid lesions were found in the skeleton, liver, and the anterior LV wall (A and B, arrow). Biopsy proved NET hepatic metastasis. Further evaluation with transthoracic echocardiography revealed a 22.5 × 21.1 mm lesion in the mid anterior LV wall with vascularity (F, arrow) without thickening or restriction of the tricuspid and pulmonary valves to suggest carcinoid heart syndrome. Subsequent cardiac magnetic resonance (CMR) imaging revealed normal biventricular size and global systolic function. An intra-myocardial solid lesion, measuring 21 × 20 × 14 mm, hyperintense on T2-W axial (C, arrow), isointense on short axis SSFP (E, arrowhead), and hypervascular on first-pass perfusion images (D, arrow), was demonstrated in the mid LV anterior wall. Given the concordance of findings from PET and CMR, a diagnosis of cardiac NET metastasis was confirmed. Neuroendocrine tumours with heart metastasis are very rare occurring in only 1.75% cases although are clinically relevant. The left ventricle is the most commonly involved cardiac chamber. While echocardiography has a low sensitivity for detecting cardiac NET metastasis, both CMR and 68Ga-DOTATATE PET have excellent accuracy for its diagnosis and monitoring. Interestingly, NET cardiac metastasis and carcinoid heart disease are two distinct entities; they coexist in 8% of reported cases. Images on this report would help identifying cardiac NET metastasis. Consent: The authors confirm that written consent for the submission and publication of this case, including images, has been obtained from the patient and his parents in line with the Committee on Publication Ethics (COPE) guidance. Funding: None declared. The data underlying this article will be shared on reasonable request to the corresponding author.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».