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Enregistrement W4388888613 · doi:10.59015/wilj.sidc2237

Counter Currents to the Globalization of Proportionality

2023· article· en· W4388888613 sur OpenAlexaboutno aff
Shiling Xiao

Notice bibliographique

RevueWisconsin International Law Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Labor and Employment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProportionality (law)GlobalizationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been extensive literature on proportionality that praises its global spread and delves into its embedment in domestic contexts. Through a series of case studies from around the world, however, this Article shows judicial practices countering, explicitly or implicitly, the popular notion of globalization of proportionality. In Canada and the United Kingdom, the Supreme Courts have directed the courts to depart from proportionality and rely on unreasonableness as a default standard of judicial review of administrative decisions. Courts in Hong Kong and Taiwan have developed various levels of intensity of review associated with proportionality; the lowest of which transforms proportionality, a rights protective doctrine, into a form of weak reasonableness review or deferential rational-basis review. The Chinese courts have fashioned proportionality into a tool to justify illegal government actions and advance authoritarian projects. This Article describes these judicial practices as counter currents of proportionality and argues that they are not merely variations of proportionality used in local contexts; instead, they have either deserted the doctrine entirely or contradicted its core features: (1) structured analytical procedure and (2) high-level human rights protection. In response to these counter currents, this Article proposes that once a court adopts proportionality in its adjudication, it must adhere to the structured analytical framework and insist on a minimum rigor of this doctrine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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