MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388892002 · doi:10.1016/j.lana.2023.100634

Effect of the Mamás del Río programme on essential newborn care: a three-year before-and-after outcome evaluation of a community-based, maternal and neonatal health intervention in the Peruvian Amazon

2023· article· en· W4388892002 sur OpenAlexfundaboutno aff
Magaly M. Blas, Stefan Reinders, Angela Alva, Melissa Neuman, Isabelle L. Lange, Luis Huicho, Carine Ronsmans

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilGrand Challenges CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMedicineLogistic regressionHealth facilityPsychological interventionDemographyPregnancyLive birthCommunity healthRural areaIntervention (counseling)Postnatal CarePediatricsEnvironmental healthPopulationFamily medicineNursingPublic healthHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite remarkable progress in maternal and neonatal health, regional inequalities persist in Peru. In rural areas of Amazonian Loreto, access to quality care is difficult, home births are frequent, and neonatal mortality is high. We conducted a prospective before-and-after study to assess the effect after implementation and over time of a community-based intervention on essential newborn care (ENC). Methods: Mamás del Río consists of tablet-enhanced educational home visits by Community health workers (CHW) to pregnant women and mothers of newborns, with supportive training on ENC of traditional birth attendants and facility staff. The study area comprised 79 rural communities of three districts in Loreto. Primary outcomes were ENC practices in home births, secondary outcomes were ENC in facility births as well as healthcare seeking, measured at baseline before and at year 2 and year 3 after intervention implementation. Community censuses included questionnaires to women aged 15-49 years with a live birth. We calculated prevalence of outcomes at each time point and estimated adjusted prevalence differences (PD) between time points using post-estimation based on logistic regression. Findings: Following implementation early 2019, 97% of communities had a trained CHW. At year 2 follow-up, 63% (322/530) of women received a CHW visit during pregnancy. Seven out of nine ENC indicators among home births improved, with largest adjusted prevalence differences in immediate skin-to-skin contact (50% [95% CI: 42-58], p < 0.0001), colostrum feeding (45% [35-54], p < 0.0001), and cord care (19% [10-28], p = 0.0001). Improvements were maintained at year 3, except for cord care. At year 2, among facility births only three ENC indicators improved, while more women gave birth in a facility. Sensitivity analyses showed ENC prevalence was similar before compared to after onset of Covid-19 lockdown. Interpretation: ENC practices in home births improved consistently and changes were sustained over time, despite the onset of the Covid-19 pandemic. A community-based approach for behaviour-change in home-based newborn care appears effective. Process evaluation of mechanisms will help to explain observed effects and understand transferability of findings. Funding: Grand Challenges Canada and Peruvian National Council of Science and Technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Lancet Regional Health - AmericasMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207