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Enregistrement W4388892124 · doi:10.1093/eurheartj/ehad655.2403

Effect of exercise training on cardiorespiratory fitness, quality of life and objectively measured physical activity in patients undergoing anthracycline-based chemotherapy: the Caprice RCT

2023· article· en· W4388892124 sur OpenAlexaff
Laura Stuetz, Christoph Schneider, A Dierks, Karen Campbell, Matthias Wilhelm, Prisca Eser

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiorespiratory fitnessAnthracyclinePhysical therapyQuality of life (healthcare)GuidelineRandomized controlled trialInternal medicineBreast cancerCancerConfidence intervalPhysical fitness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Exercise training based cardio-oncologic rehabilitation programmes (ET) were shown to counteract the loss in cardiorespiratory fitness and quality of life (QoL) and reduce cancer fatigue during anthracycline-based chemotherapies (AC). It is unknown whether these changes are due to greater volumes of physical activity (PA) induced by ET and whether ET is associated with greater objectively measured daily PA compared to guideline-based recommendation of PA. Method Patients with breast cancer or lymphoma receiving AC were recruited from four cancer centres in Switzerland and randomly assigned to three months centre-based ET during (EXduringAC) or after (EXpostAC) AC. All patients were counselled on guideline directed PA and PA was measured with an activity tracker. Primary endpoints were peak VO2, fatigue and QoL after AC (AC-end) and at 3 months follow-up. PA and steps were compared between days with and without centre-based training session. Results Data of 51 patients were available. Neither Intention-to-Treat (ITT) nor Per-Protocol (PP) analyses revealed between group differences with regard to peak VO2, fatigue, and QoL at neither AC-end nor follow-up (Figure 1). There was also no between group difference with regard to PA and steps, however, compared to EXpostAC, in EXduringAC the steep decline in PA and steps in AC cycles 3 and 4 was prevented (PP analysis, Figure 2). PA on days with centre-based training sessions was 28 (95% confidence interval 24-32) min higher and patients performed 4382 (3995-4768) steps more compared to days without centre-based training sessions. Conclusion ET performed during or after AC had no additional effect on changes in peak VO2, fatigue, or QoL assessed at AC-end or follow-up compared to using an activity tracker alone, possibly due to the lack of additional PA completed by patients during ET. This is the first study that objectively measured the effect of ET on PA and daily step count during and following AC. While days with centre-based ET had significantly more PA and steps, this surplus was likely to be compensated on days without centre-based ET.Figure 1Figure 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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