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Enregistrement W4388892137 · doi:10.1093/eurheartj/ehad655.2390

Association of red cell omega-3 fatty acids, particularly EPA, with cognitive performance in atrial fibrillation

2023· article· en· W4388892137 sur OpenAlexaffabout
Peter Lee, Lars Bosshard, Stefanie Aeschbacher, Anne Springer, S Saeedi, Meret Allemann, Leo H. Bonati, Michael Kühne, Tobias Reichlin, Giorgio Moschovitis, Andreas Müller, Nicolas Rodondi, David Conen, Stefan Osswald, Jürg H. Beer

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineStroke (engine)Digit symbol substitution testTrail Making TestPopulationCardiologyCoronary artery diseaseBody mass indexDementiaDiseasePlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Atrial fibrillation (AF) is associated with cognitive impairment and dementia. Whether or not omega-3 Fatty Acids (n-3 FAs) have neuroprotective effects is controversial. We therefore aimed to determine the correlation of n-3 FAs with cognitive function in a large cohort of AF patients. Methods Red cell n-3 FAs levels were determined by gas chromatography and mass spectrometry in 2359 patients from the prospective ongoing multicenter Swiss Atrial Fibrillation study (Swiss-AF). To assess the overall cognitive performance of patients, we used several validated neurocognitive assessment tools, including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Semantic Fluency Tests (SF), Trail Making Test (TMT A&B), and the Digit Symbol Substitution Test (DST). We also used a summary score that we have previously developed (the cognitive construct (CoCo) score). We performed mixed-effect linear regression analyses. Two adjustment models were applied; model 1 (adjusted for age, sex, and educational level) and model 2 (adjusted for age, sex, educational level, history of stroke/TIA, AF type, heart rate, arterial hypertension, diabetes, coronary artery disease, BMI, chronic kidney disease, smoking status, alcohol consumption, geriatric depression scale, use of oral anticoagulation and antiplatelet medication). We also included a random intercept to control for center-effect in both models. Results The mean age of our study population was 73 years (standard deviation [SD] 8.4), and 662 patients were females (28%), 318 had a history of stroke (13%), and 716 suffered from coronary artery disease (30%). We observed statistically significant associations of total n-3 FAs levels (EPA + DHA + DPA + ALA) with all neurocognitive assessments, as seen in figure a. Individual n-3 FAs levels (EPA and ALA) were positively associated with MoCA score in both models. EPA was significantly associated with multiple neurocognitive assessments including MoCA, SF, TMT-B, DST, and overall CoCo score in both models (figure b). We found that a 1% red cell EPA level increase was associated with 0.19 (Model 1, 95%CI 0.06-0.31, p=0.003) and 0.14 (Model 2, 95% CI 0.01-0.26, p=0.02) units increase in the standardized MoCA score. Conclusions Red cell n-3 FAs levels are associated with better cognitive performance in AF patients. We observed a particularly strong association of EPA levels with all neurocognitive assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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