Are sport and traditional Inuit games identified as tools in current Inuit suicide prevention strategies?: A content analysis
Notice bibliographique
Résumé
Eekeeluak Avalak, an 18-year-old Inuk wrestler who won the first-ever gold medal for Nunavut at the Canada Summer Games in 2022, dedicated his win to his late brother who died by suicide in 2015. Avalak openly attributed sport - specifically wrestling - to saving his own life. This story raises important questions about the role of sport and traditional games in Inuit suicide prevention strategies. Few studies have examined the role of sport or traditional games in Inuit suicide prevention strategies. In an attempt to reduce Inuit suicide rates, in addition to the National Inuit Prevention Strategy, three of the four land claim regions that constitute Inuit Nunangat have suicide prevention strategies. In this study, we used settler colonial theory, critical Inuit studies, and content analysis to examine if and how sport and Inuit traditional games are identified as prevention tools in these Inuit suicide prevention strategies. The results demonstrate that sport and traditional games have largely been overlooked as protective factors in current Inuit-wide and land-claim specific suicide prevention strategies. Moving forward, evidence-based and community-driven approaches could be funded, created, implemented, and evaluated as culturally-safe Inuit mental health intervention models to address the disproportionately high suicide rates among Inuit in Inuit Nunangat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».