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Enregistrement W4388892422 · doi:10.1021/acsami.3c16659

Synthesis of Chiral Triazine Frameworks for Enantiodiscrimination

2023· article· en· W4388892422 sur OpenAlexaff
Fatemeh Beyranvand, Armaghan Khosravi, Fatemeh Zabihi, Mohammad Nemati, Mohammad Fardin Gholami, Mahdi Tavakol, Siamak Beyranvand, Shabnam Satari, Jürgen P. Rabe, Abdollah Salimi, Chong Cheng, Mohsen Adeli

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesIran Science Elites FederationIran National Science Foundation
Mots-clésEnantiomerMelamineMonomerTriazineCyanuric chlorideChirality (physics)Materials scienceCombinatorial chemistryRacemic mixtureChemistryPolymer chemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manipulation of the structure of covalent organic frameworks at the molecular level is an efficient strategy to shift their biological, physicochemical, optical, and electrical properties in the desired windows. In this work, we report on a new method to construct chiral triazine frameworks using metal-driven polymerization for enantiodiscrimination. The nucleophilic substitution reaction between melamine and cyanuric chloride was performed in the presence of PdCl 2, ZnCl 2, and CuCl 2 as chirality-directing agents. Palladium, with the ability of planar complex formation, was able to assemble monomers in two-dimensions and drive the reaction in two directions, leading to a two-dimensional triazine network with several micrometers lateral size. Nonplanar arrangements of monomers in the presence of ZnCl 2 and CuCl 2, however, resulted in calix and bouquet structures, respectively. While 2D and bouquet structures showed strong negative and positive bands in the CD spectra, respectively, their calix counterparts displayed long-range weak negative bands. In spite of the ability of both calix and bouquet networks to load l -histidine 35 and 50% more than d -histidine from pure enantiomers, respectively, only calix counterparts were able to take up this enantiomer (78%) from the racemic mixture. The two-dimensional polytriazine network did not show any specific interactions with pure enantiomers or their racemic mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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