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Enregistrement W4388892540 · doi:10.1139/cjp-2023-0273

Time-dependent wave-packet approach to the excited-state intramolecular proton transfer based on relaxed potential energy surfaces of benzimidazole molecule

2023· article· en· W4388892540 sur OpenAlexvenueno aff
Jinmu Gao, Xucong Zhou, Qingtian Meng, Hua Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIntramolecular forceExcited stateBenzimidazoleMoleculeProtonEnergy transferWave packetPotential energyPotential energy surfaceTransfer (computing)Energy (signal processing)ChemistryMaterials scienceAtomic physicsMolecular physicsPhysicsComputer scienceStereochemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wave-packet dynamical approach was used to investigate the excited-state intramolecular proton transfer (PT) of 5′-amino-2-(2′-hydroxyphenyl) benzimidazole (P1) based on the relaxed potential surfaces. For the involved PT process of P1 molecule, the quantum chemical calculation shows that relative to the ground state S0 with a single potential well, the excited state S1 with a double potential well can give much dynamical information. It is also found that because of the existence of a shallow potential barrier on the excited state S1, the PT in it is much easier than that in the ground state S0. When a laser field is used to pump the wave packet and induce the PT process, the external field parameters, such as the frequency and the envelope, also have influences on the PT process because of the impact of both pump time and the energy gap between two states. This kind of external field effect on the PT process gives a specific perspective to examine its dynamical mechanism and provides a reference for exploring the light-induced biophysical processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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