The Novavax Heterologous Coronavirus Disease 2019 Booster Demonstrates Lower Reactogenicity Than Messenger RNA: A Targeted Review
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) continues to be a global health concern, and booster doses are necessary for maintaining vaccine-mediated protection, limiting the spread of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. Despite multiple COVID-19 vaccine options, global booster uptake remains low. Reactogenicity, the occurrence of adverse local/systemic side effects, plays a crucial role in vaccine uptake and acceptance, particularly for booster doses. We conducted a targeted review of the reactogenicity of authorized/approved messenger RNA (mRNA) and protein-based vaccines demonstrated by clinical trials and real-world evidence. It was found that mRNA-based boosters show a higher incidence and an increased severity of reactogenicity compared with the Novavax protein-based COVID-19 vaccine (NVX-CoV2373). In a recent study from the National Institute of Allergy and Infectious Diseases, the incidence of pain/tenderness, swelling, erythema, fatigue/malaise, headache, muscle pain, or fever was higher in individuals boosted with BNT162b2 (0.4% to 41.6% absolute increase) or mRNA-1273 (5.5% to 55.0% absolute increase) compared with NVX-CoV2373. Evidence suggests that NVX-CoV2373, when utilized as a heterologous booster, demonstrates less reactogenicity compared with mRNA vaccines, which, if communicated to hesitant individuals, may strengthen booster uptake rates worldwide. Clinical Trials Registration NCT04889209.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».