Experiences of loneliness in lower- and middle-income countries: A systematic review of qualitative studies
Notice bibliographique
Résumé
Loneliness is understood as a subjective experience resulting from unmet social relationship expectations. As most loneliness research has been conducted in higher-income-countries, there is limited understanding of loneliness in relation to diverse cultural, economic, and socio-political factors. To address this gap, the present review systematically synthesises existing qualitative studies on the experience of loneliness and social relationship expectations in lower- and middle-income countries (LMICs). Between June and July 2022, six online databases (Embase, Ovid Medline, APA PsycINFO, Global Health, Web of Science, Google Scholar) were searched for peer-reviewed studies from LMICs on loneliness using qualitative methods. There were no restrictions on publication date, language, or study setting. Studies that solely focused on social isolation or were conducted with children (<16 years) were excluded. Risk of bias was assessed with the Critical Appraisal Skills Programme. After deduplication, a total of 7866 records were identified and screened for inclusion, resulting in 24 studies published between 2002 and 2022. The included studies represent data from 728 participants in 15 countries across West Africa (Ghana, Nigeria, Niger, Mali), East Africa (Uganda, Kenya), North Africa (Egypt), West Asia (Iran), South Asia (India, Pakistan, Sri Lanka) and Southeast Asia (Myanmar, Cambodia, Indonesia, Philippines). Data were analysed combining inductive and deductive coding, summarised using narrative synthesis, and examined by geographical region. Common features of loneliness included rejection, overthinking, and pain. Loneliness was related to depression across regions. Whereas loneliness tended to be distinguished from social isolation in studies from Africa, it tended to be related with being alone in studies from Asia. Poverty and stigma were common barriers to fulfilling social relationship expectations. This review illustrates how loneliness and expectations are contextually embedded, with some expectations possibly being specific to a certain culture or life stage, having implications for assessment of and interventions for loneliness worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».