Welcome Message from the IEEE Cluster 2023 Posters Chair
Notice bibliographique
Résumé
We are pleased to present the Posters program for this year's IEEE Cluster 2023 conference at Santa Fe, New Mexico, USA, to be held from Oct 31 - Nov 03, 2023. IEEE Cluster 2023 invited submissions from academia, laboratory, and industry professionals to present their latest research findings and work-in-progress in all aspects of cluster, cloud, and grid technologies in the form of posters in four major areas of 1) Application, Algorithms, and Libraries, 2) Architecture, Networks/Communication, and Management, 3) Programming and System Software, and 4) Data, Storage, and Visualization. The Posters Committee received 19 submissions, where each poster received a minimum of three reviews. After a thorough review process, the Posters Committee accepted 14 posters in the form of extended abstracts for publication and presentation in the poster session of the conference. A special committee selected the highest-quality student poster for the Best Student Poster Award from the three Best Student Poster Candidates. We would like to thank the submitters, authors, and members of the Posters Committee for their help in putting a strong posters program in the conference. Ahmad Afsahi Queen's University, Canada IEEE Cluster 2023 Posters Chair
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,157 | 0,124 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».