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Enregistrement W4388894149 · doi:10.1111/sjtg.12518

A train reaction: the infrastructural politics and mobility injustices accompanying Hanoi's new urban railway Line <scp>2A</scp>

2023· article· en· W4388894149 sur OpenAlexaff
Sarah Turner, Binh N. Nguyen, Madeleine Hykes

Notice bibliographique

RevueSingapore Journal of Tropical Geography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVietnamesePoliticsLivelihoodHo chi minhCapital (architecture)ReputationCapital cityBusinessEconomic growthPolitical scienceGeographySociologySocioeconomicsEconomicsEconomic geographyLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2008, Vietnam's Prime Minister approved the construction of the ‘Hanoi Urban Railway System’, a major infrastructure project for the country's capital city. The construction of Line 2A, the first line of this 8‐line railway, took ten years to complete, and was finally inaugurated in November 2021. Spanning 13 km across the city centre, Line 2A encountered more than just construction setbacks, with its reputation tarnished by contractor choice, accidents, and public scepticism over safety and accessibility. Sowing further seeds of doubt in the minds of many Hanoi residents is the fact that two‐thirds of the original financing came from preferential loans from Vietnam's large northern neighbour, conditional on the contractor and key materials being sourced from Vietnam's large, northern neighbour. Moreover, the project is informally categorized as part of Vietnam's large northern neighbour's Belt and Road Initiative. Drawing from conceptual literature regarding infrastructural politics and mobility (in)justice, we analyse how Hanoi residents have experienced and negotiated the construction of this Chinese‐Vietnamese infrastructure project. In particular, we consider how the livelihoods of those directly affected by the railway's operations, namely motorbike taxi‐drivers, have been impacted to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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