Family caregivers’ emotional and communication needs in Canadian pediatric emergency departments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the extent to which caregivers' emotional and communication needs were met during pediatric emergency department (PED) visits. Secondary objectives included describing the association of caregiver emotional needs, satisfaction with care, and comfort in caring for their child's illness at the time of discharge with demographic characteristics, caregiver experiences, and ED visit details. STUDY DESIGN: Electronic surveys with medical record review were deployed at ten Canadian PEDs from October 2018 -March 2020. A convenience sample of families with children <18 years presenting to a PED were enrolled, for one week every three months, for one year per site. Caregivers completed one in-PED survey and a follow-up survey, up to seven days post-visit. RESULTS: This study recruited 2005 caregivers who self-identified as mothers (74.3%, 1462/1969); mean age was 37.8 years (SD 7.7). 71.7% (1081/1507) of caregivers felt their emotional needs were met. 86.4% (1293/1496) identified communication with the doctor as good/very good and 83.4% (1249/1498) with their child's nurse. Caregiver involvement in their child's care was reported as good/very good 85.6% (1271/1485) of the time. 81.8% (1074/1313) of caregivers felt comfortable in caring for their child at home at the time of discharge. Lower caregiver anxiety scores, caregiver involvement in their child's care, satisfactory updates, and having questions adequately addressed positively impacted caregiver emotional needs and increased caregiver comfort in caring for their child's illness at home. CONCLUSION: Approximately 30% of caregivers presenting to PEDs have unmet emotional needs, over 15% had unmet communication needs, and 15% felt inadequately involved in their child's care. Family caregiver involvement in care and good communication from PED staff are key elements in improving overall patient experience and satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».