MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388895414 · doi:10.1073/pnas.2314043120

Proteome-wide tagging with an H <sub>2</sub> O <sub>2</sub> biosensor reveals highly localized and dynamic redox microenvironments

2023· article· en· W4388895414 sur OpenAlexfundno aff
Paraskevi Kritsiligkou, Katharina Bosch, Tzu Keng Shen, Matthias Meurer, Michael Knop, Tobias P. Dick

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStem Cell NetworkEuropean CommissionDeutsches Krebsforschungszentrum
Mots-clésProteomeRedoxBiosensorComputational biologyChemistryNanotechnologyBiologyBiochemistryMaterials scienceInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) sensing and signaling involves the reversible oxidation of particular thiols on particular proteins to modulate protein function in a dynamic manner. H 2 O 2 can be generated from various intracellular sources, but their identities and relative contributions are often unknown. To identify endogenous “hotspots” of H 2 O 2 generation on the scale of individual proteins and protein complexes, we generated a yeast library in which the H 2 O 2 sensor HyPer7 was fused to the C-terminus of all protein-coding open reading frames (ORFs). We also generated a control library in which a redox-insensitive mutant of HyPer7 (SypHer7) was fused to all ORFs. Both libraries were screened side-by-side to identify proteins located within H 2 O 2 -generating environments. Screening under a variety of different metabolic conditions revealed dynamic changes in H 2 O 2 availability highly specific to individual proteins and protein complexes. These findings suggest that intracellular H 2 O 2 generation is much more localized and functionally differentiated than previously recognized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetRedox biology and oxidative stressTravaux en français237 207