Global Scientific Trends in Virtual Reality for Pain Treatment From 2000 to 2022: Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Virtual reality (VR) is a computer simulation technique that has been increasingly applied in pain management over the past 2 decades. Objective: In this study, we used bibliometrics to explore the literature on VR and pain control, with the aim of identifying research progress and predicting future research hot spots. Methods: We extracted literature on VR and pain control published between 2000 and 2022 from the Web of Science Core Collections and conducted bibliometric analyses. We analyzed the publication and citation trends in the past 2 decades, as well as publication and citation analyses of different countries, institutions, journals, and authors. For references, we conducted cocitation and burst analyses. For keywords, we conducted co-occurrence, clustering, timeline view, and citation burst analyses. Results: Based on 1176 publications, we found that there was a continuous increase in publication and citation volumes, especially in the last 5 years. The United States was the most representative country, and the University of Washington was the most representative institution, with both having the most publications and citations. The most popular journal in this field was Burns, and Hoffman HG was the most productive author, leading many studies on patients with burn pain. The reference with the most citation burst was a study on the verification of new hardware in pain control. The keywords with the highest citation bursts related to various situations of pain such as "burn pain," "wound care," "low back pain," and "phantom limb." Conclusions: VR has been applied in various clinical situations for pain management, among which burns and pediatric surgery have achieved satisfactory results. We infer that VR will be extended to more clinical pain situations in the future, such as pain control in wound care, low back pain, and phantom limb pain. New research hot spots will include the development of software and hardware to improve the immersive experience of VR for pain control. However, our work was based solely on English literature from the Web of Science database. For future studies, we recommend that researchers explore literature from multiple databases to enhance the scope of their research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,076 | 0,298 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».