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Enregistrement W4388896557 · doi:10.1101/2023.11.22.23298895

Evaluation of the risk relationship between average alcohol volume consumed and suicide: An analysis of mortality linked cohort data

2023· preprint· en· W4388896557 sur OpenAlexaff
Shannon Lange, Yachen Zhu, Charlotte Probst

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésCohortMedicineVolume (thermodynamics)AlcoholDemographyCohort studyEnvironmental healthStatisticsPsychologyInternal medicineMathematicsBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective To evaluate the relationship between average alcohol volume consumed per day and suicide. Methods Data from the annual, cross-sectional US National Health Interview Survey, 1997-2018, was obtained, and linked to the 2019 National Death Index. The association between average alcohol volume consumed in grams per day (g/day) and suicide was quantified using Cox proportional hazards model (multiplicative) and Aalen’s additive hazard model. All analyses were stratified by sex, and adjusted for education, marital status, race/ethnicity, and survey year. Results On the multiplicative scale, for males, former drinkers and those who consumed on average (40, 60] g/day had about 53% (HR=1.53, 95% CI: 1.10, 2.13) and 77% (HR=1.77, 95% CI: 1.17, 2.66) greater risk of dying by suicide, compared to lifetime abstainers, respectively. There was no significant association found for former or current drinkers among females, on the multiplicative scale. On the additive scale, for males and females, being a former drinker was associated with 11.4 (95% CI: 2.3, 20.4) and 5.6 (95% CI: 0.8, 10.4) additional deaths per 100,000 person years, compared to lifetime abstainers. For males only, drinking (40, 60] g/day on average was associated with 23.2 (95% CI: 6.7, 39.7) additional deaths per 100,000 person years. Level of education was not found to modify the focal relationship for males or females. Conclusions The findings suggest that the relationship between average alcohol volume consumed per day and suicide is nuanced. Additional research on the respective relationship is needed, including repeated measures of average alcohol consumption over time. What is already known on this topic There is a dearth of studies on the sex-specific relationship between average alcohol volume consumed per day and suicide. The one existing study, from South Korea, found that for males as average alcohol volume consumed increased, the likelihood of death by suicide also increased. For females it was not possible to estimate the risk associated with the upper level of consumption due to a zero-cell count. What this study adds This is the first systematic investigation of the sex-specific relationship between average alcohol volume consumed per day and death by suicide using a large linked dataset from the United States. It is also the first to evaluate the modifying effect of education, an important indicator of socioeconomic status, on the respective relationship. How this study might affect research, practice or policy The findings were not in line with the sparse existing literature, indicating that this line of research is not yet resolved and more research is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,508
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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