Effects of Calcination on the Cementitious Activity and Pozzolanic Reactivity of Bayer Red Mud from Different Sources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Red mud (RM) is a hazardous waste generated by aluminum production. It is difficult to utilize due to its high aluminum and iron oxide contents, high alkalinity, and large specific surface. Still, extensive research is underway to explore its potential as partial replacement for cement in concrete. Due to the differences in the physical, chemical, and mineralogical characteristics of bauxites from different sources, the associated RMs are also different. Some studies have reported that unless calcined, RM produced by the Bayer process has negligible pozzolanicity. However, the appropriate calcination temperature is not unique as it will depend on the RM mineralogical composition. Here, the calcination mineralogical composition nexus and its effect on RM pozzolanicity are investigated in three types of RM produced by Bayer’s process. The RMs were calcined at 600, 800, and 1000°C for 2 hours, and were used as 15 wt.% replacement for Portland cement in mortar mixes. One of the RMs exhibited pozzolanicity without calcination while another showed increased reactivity after calcination at 800°C. The underlying mechanisms are discussed, and it is concluded that no specific calcination temperature(s) can be recommended to activate every RM. Contrary to the findings of previous studies, one of the investigated RMs, used in its virgin form at 15 wt.% replacement for cement, exhibited noticeable pozzolanic activity and achieved over 94% of the compressive strength of the control specimen at 91 days. The calcination of the same RM, irrespective of the calcination temperature, reduced its pozzolanicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle