Motor unit firing rate modulation is more impaired during flexion synergy-driven contractions of the biceps brachii in chronic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Following a hemiparetic stroke, individuals exhibit altered motor unit firing patterns during voluntary muscle contractions, including impairments in firing rate modulation and recruitment. These individuals also exhibit abnormal muscle coactivation through multi-joint synergies (e.g., flexion synergy). Here, we investigate whether motor unit firing activity during flexion synergy-driven contractions of the paretic biceps brachii differs from that of voluntary contractions and use these differences to predict changes in descending motor commands. To accomplish this, we characterized motor unit firing patterns of the biceps brachii in individuals with chronic hemiparetic stroke during voluntary isometric elbow flexion contractions in the paretic and non-paretic limbs, as well as during contractions driven by voluntary effort and by flexion synergy expression in the paretic limb. We observed significant reductions in motor unit firing rate modulation from the non-paretic to paretic limb (non-paretic - paretic: 0.14 pps/%MVT, 95% CI: [0.09 0.19]) that were further reduced during synergy-driven contractions (voluntary paretic - synergy driven: 0.19 pps/%MVT, 95% CI: [0.14 0.25]). Moreover, using recently developed metrics, we evaluated how a stroke-induced reliance on indirect motor pathways alters the inputs that motor units receive and revealed progressive increases in neuromodulatory and inhibitory drive to the motor pool in the paretic limb, with the changes greatest during synergy-driven contractions. These findings suggest that an interplay between heightened neuromodulatory drive and alterations in inhibitory command structure may account for the observed motor unit impairments, further illuminating underlying neural mechanisms involved in the flexion synergy and its impact on motor unit firing patterns post-stroke.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».