Impact of the antiplatelet strategy following patent foramen ovale percutaneous closure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Temporary dual antiplatelet therapy (DAPT) is recommended following patent foramen ovale (PFO) percutaneous closure although its benefit, compared to single antiplatelet therapy (SAPT), has not been demonstrated in this setting. Objective We aimed at assessing outcomes following PFO closure according to the antiplatelet strategy at discharge. Methods The ambispective AIR-FORCE cohort included consecutive patients from 7 centers in France and Canada undergoing PFO closure and discharged without anticoagulation. Patients treated in French and Canadian centers were mostly discharged with DAPT and SAPT, respectively. The primary endpoint was the composite of death, stroke, transient ischemic attack, peripheral embolism, myocardial infarction, or BARC type ≥2 bleeding with up to 5 years of follow-up. The impact of the antiplatelet strategy on outcomes was evaluated with a marginal Cox model (cluster analyses per country) with inverse probability weighting according to propensity score. Results A total of 1,532 patients were included from 2001 to 2022, of whom 599 (39.1%) were discharged with SAPT and 933 (60.9%) with DAPT, for ≤3 months in 894/923 (96.9%) cases (Table 1). After a median follow-up of 2.4[1.1-4.4] years, a total of 58 events were observed. In the weighted analysis the rate of the primary endpoint up to 5 years was 7.8% in the SAPT strategy and 7.3% in the DAPT strategy (weighted hazard ratio 1.04, 95% confidence interval 0.59-1.83) (Figure 1). Results were consistent in a sensitivity analysis. Conclusion The strategy of antiplatelet strategy following PFO closure did not seem to impact clinical outcomes, thus challenging the current recommendations of temporary DAPT.Table 1.Baseline characteristicsFigure 1.Central illustration
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».