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Enregistrement W4388900838 · doi:10.3390/min13121467

Conversion of Aluminosilicate Residue Generated from Lithium Extraction Process to NaX Zeolite

2023· article· en· W4388900838 sur OpenAlexafffund
Fatima Ibsaine, Dariush Azizi, Justine Dionne, Lan Huong Tran, Lucie Coudert, Louis-César Pasquier, Jean-François Blais

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésAluminosilicateZeoliteHydrothermal circulationSorptionChemical engineeringCrystallizationIon exchangeChemical compositionMaterials scienceChemistryMineralogyAdsorptionCatalysisOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of lithium from spodumene ores generates huge amounts of residues mainly composed of aluminosilicates. The main objective of the present study was to synthesize NaX zeolites with good ion-exchange capacity from these aluminosilicate residues, without using the fusion step or chemically modifying their initial Si/Al ratio. A physico-chemical (chemical composition, sorption capacity) and mineralogical (XRD, SEM) characterization of the zeolite synthesized using the conventional hydrothermal process (Process_1) was performed and compared with zeolite produced using a fusion step followed by a hydrothermal treatment process (Process_2) and commercial zeolite 13X. Then, the effect of operating parameters such as aging time and temperature, crystallization time and solid/liquid ratio on the sorption capacities of the synthesized zeolites using the conventional hydrothermal process was assessed. Initial aluminosilicate residues were mainly composed of Al2O3 (24.6%) and SiO2 (74.0%), while containing low amounts of potential contaminants (<1.6%). Based on its chemical composition, the fine fraction (<53 µm) was identified as the most suitable fraction to produce zeolites, while coarser fractions which contained higher Li content can be used to produce glass and ceramics. Physico-chemical and mineralogical characterization results show that zeolite produced using the conventional hydrothermal process (Process_1) had similar properties compared to zeolites 13X. Therefore, Process_1 was identified as the most performant while reducing operating costs related to alkaline fusion pre-treatments, which did not significantly improve zeolite properties. Finally, the optimum conditions for converting the residues into zeolite NaX, which had an ion-exchange capacity of 58 mg Ca/g were 8 h of aging at 75 °C and 16 h of crystallization at 100 °C, with a solid/liquid ratio of 1/10 (w/v).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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