Systematic Review to Inform a World Health Organization (WHO) Clinical Practice Guideline: Benefits and Harms of Structured Exercise Programs for Chronic Primary Low Back Pain in Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Evaluate benefits and harms of structured exercise programs for chronic primary low back pain (CPLBP) in adults to inform a World Health Organization (WHO) standard clinical guideline. METHODS: We searched for randomized controlled trials (RCTs) in electronic databases (inception to 17 May 2022). Eligible RCTs targeted structured exercise programs compared to placebo/sham, usual care, or no intervention (including comparison interventions where the attributable effect of exercise could be isolated). We extracted outcomes, appraised risk of bias, conducted meta-analyses where appropriate, and assessed certainty of evidence using GRADE. RESULTS: We screened 2503 records (after initial screening through Cochrane RCT Classifier and Cochrane Crowd) and 398 full text RCTs. Thirteen RCTs rated with overall low or unclear risk of bias were synthesized. Assessing individual exercise types (predominantly very low certainty evidence), pain reduction was associated with aerobic exercise and Pilates vs. no intervention, and motor control exercise vs. sham. Improved function was associated with mixed exercise vs. usual care, and Pilates vs. no intervention. Temporary increased minor pain was associated with mixed exercise vs. no intervention, and yoga vs. usual care. Little to no difference was found for other comparisons and outcomes. When pooling exercise types, exercise vs. no intervention probably reduces pain in adults (8 RCTs, SMD = - 0.33, 95% CI - 0.58 to - 0.08) and functional limitations in adults and older adults (8 RCTs, SMD = - 0.31, 95% CI - 0.57 to - 0.05) (moderate certainty evidence). CONCLUSIONS: With moderate certainty, structured exercise programs probably reduce pain and functional limitations in adults and older people with CPLBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».