Lifetime sexual violence experienced by women asylum seekers and refugees hosted in high-income countries: Literature review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Screening and care for victims of sexual violence (SV) among asylum seekers and refugees (ASRs) living in High-income host countries were prioritized by the WHO in 2020. The lack of stabilized prevalence findings on lifetime SV among ASRs in High-income countries hinders the development of adequate health management. The objective of this study was to determine the lifetime prevalence of SV experienced by ASRs living in High-income countries. We conducted a systematic review and meta-analysis according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Studies were included in the meta-analysis if the sample consisted exclusively of asylum seekers or refugees over the age of 16 living in High-income countries and if they reported a lifetime prevalence of experienced SV. The results of the meta-analysis were expressed with 95 % confidence intervals (CIs) as estimates of lifetime SV prevalence using a random-effects model. The estimated lifetime prevalence of SV among women ASRs was 44 % (95 % CI, 0.24-0.67) and 27 % (95 % CI, 0.18-0.38) for both sexes. This meta-analysis revealed a high prevalence of SV among ASRs hosted in High-income countries and suggest the importance of developing specific screening and care programs in these host countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».