Factors affecting hesitancy toward COVID-19 vaccine booster doses in Canada: a cross-national survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: COVID-19 transmission, emergence of variants of concern, and weakened immunity have led to recommended vaccine booster doses for COVID-19. Vaccine hesitancy challenges broad immunization coverage. We deployed a cross-national survey to investigate knowledge, beliefs, and behaviours toward continued COVID-19 vaccination. METHODS: We administered a national, cross-sectional online survey among adults in Canada between March 16 and March 26, 2022. We utilized descriptive statistics to summarize our sample, and tested for demographic differences, perceptions of vaccine effectiveness, recommended doses, and trust in decisions, using the Rao-Scott correction for weighted chi-squared tests. Multivariable logistic regression was adjusted for relevant covariates to identify sociodemographic factors and beliefs associated with vaccine hesitancy. RESULTS: We collected 2202 completed questionnaires. Lower education status (high school: odds ratio (OR) 1.90, 95% confidence interval (CI) 1.29, 2.81) and having children (OR 1.89, CI 1.39, 2.57) were associated with increased odds of experiencing hesitancy toward a booster dose, while higher income ($100,000-$149,999: OR 0.60, CI 0.39, 0.91; $150,000 or more: OR 0.49, CI 0.29, 0.82) was associated with decreased odds. Disbelief in vaccine effectiveness (against infection: OR 3.69, CI 1.98, 6.90; serious illness: OR 3.15, CI 1.69, 5.86), disagreeing with government decision-making (somewhat disagree: OR 2.70, CI 1.38, 5.29; strongly disagree: OR 4.62, CI 2.20, 9.7), and beliefs in over-vaccinating (OR 2.07, CI 1.53, 2.80) were found associated with booster dose hesitancy. CONCLUSION: COVID-19 vaccine hesitancy may develop or increase regarding subsequent vaccines. Our findings indicate factors to consider when targeting vaccine-hesitant populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».