A retrospective analysis of the gender trajectories of youth who have discontinued a transition
Notice bibliographique
Résumé
Background: Detransition is frequently covered in the media as a return to a cis identity after transition. Detransition is often studied in isolation and fails to examine it in context of various stages leading to detransition. Aim: To present the perspectives and reflections of youth who have detransitioned on their journey from early transition to discontinuation, focusing on three key dimensions: gender modalities, sexual modalities, and dysphoria experiences, and their evolution during this journey. Method: We drew from 20 in-depth interviews with young people aged 16 to 25 who have discontinued a transition and examined various stages of the gender journey from early transition to detransition. Youth narratives were analyzed thematically and longitudinally. Results: We developed three main themes related to the gender journey: nonlinear gender modalities, navigating sexual modalities along with gender modalities, and coping with dysphoria and body discomfort. We found a great diversity of experiences with regard to these within each participant and across the sample. Discussion: Transition and detransition trajectories are nonlinear and heterogeneous, without any identified commonalities that enable the prediction of outcomes after transitions. However, transnormativity may influence how people who detransition are expected to conform to a certain narrative despite the diversity of experiences present in this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».