Climate change alters global invasion vulnerability among ecoregions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We assess climate similarity among global freshwater and terrestrial ecoregions under historical and future climate scenarios to determine where climate change will impact the climate filter of invasion process. Location Global. Methods We used the Climatch algorithm to conduct a climate‐match analysis to quantify the climate similarity between freshwater and terrestrial ecoregions of the world. Climate match was modelled between all freshwater and terrestrial ecoregions. The analysis was conducted under historical climates and projected climates of 2081–2100 (2090) under three shared socioeconomic pathways SSP2‐4.5, SSP3‐7.0, SSP5‐8.5. Climate matches of each ecoregion were presented as mean climate match to all other ecoregions of the same set. Friedman's non‐parametric rank sum two‐way analysis of variance with repeated measures was used to examine differences in mean climate match between climate scenarios. Results Mean climate match of ecoregions was projected to increase significantly with small effect sizes for freshwater ecoregions (recipients: 0.132; sources: 0.105), and moderate and small effect sizes for terrestrial ecoregions (recipients: 0.330; sources: 0.259). Climate change was predicted to increase mean climate match in North America and Eurasia, particularly in the Arctic by 2090 under each SSP. Ecoregions in central Africa and South America were predicted to have reduced mean climate match. Ecoregions within larger countries (e.g. Australia, Canada, USA) showed variation in mean climate match. Main Conclusion Climate change projections of bioclimatic predictors of species invasions were shown to increase in homogeneity under higher emissions scenarios. Furthermore, we demonstrate how climate change will provide opportunities for invasive species transported among ecoregions to survive under new conditions and identify where the climate filter of the invasion process will be most affected. Findings can be used to inform conservation actions for mitigating the impacts of introduced species by identifying potential risky source regions of future freshwater and terrestrial invasions under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».