Investigation of Black Carbon Wet Deposition to the United States from National Atmospheric Deposition Network Samples
Notice bibliographique
Résumé
Black carbon (BC) aerosols from burning biomass, fossil fuels, and waste are transported over large distances in the Earth's atmosphere, absorbing sunlight, altering climate, and impacting air quality. These aerosols are relatively short-lived in the troposphere and are returned to the surface by wet and dry deposition processes. Although wet deposition is considered the primary mechanism for removing BC from the atmosphere, published data is exceptionally scarce. In this study, we investigated the feasibility of determining BC wet deposition on a national/international scale using samples from the US National Atmospheric Deposition Program (NADP). The study investigated BC concentrations in precipitation by single-particle laser-induced incandescence (SP2). An intra-instrumental comparison with Thermal Optical Analysis (TOA). From October 26th to December 1st, 2020, we analyzed 478 NADP wet deposition samples from 209 locations, including sites in the United States, Canada and US territories, Puerto Rico, and the US Virgin Islands. Wet deposition BC concentrations varied from less than 0.3 µg L-1 to 38.7 µg L-1 with a median of 3.50 µg L-1. Associated BC wet deposition fluxes ranged from near zero to 9.1 g ha-1 wk-1, with a median of 0.87 g ha-1 wk-1. An analysis of the spatial variability indicated a pattern of higher BC deposition through the central United States consistent with BC transport from biomass burning during the sampling period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».