Single-fraction Radiation Treatment Dose Response in a Genetically Engineered Mouse Model of Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma is the most common malignant brain tumor of children. Although standard of care radiotherapy for pediatric medulloblastoma (PM) can lead to long-term remission or cure in many patients, it can also cause life-long cognitive impairment and other adverse effects. The pathophysiological mechanisms involved in radiation-induced cerebral damage are incompletely understood, and their elucidation may lead to interventions that mitigate radiation toxicity. To explore the mechanisms of radiation-induced cerebral damage, transgenic mouse models of PM and non-tumor-bearing controls were exposed to radiation doses that ranged from 0 to 30 Gy. Between 0-20 Gy, a significant dose-dependent reduction in tumor-associated hydrocephalus and increase in overall survival were observed. However, at 30 Gy, hydrocephalus incidence increased and median overall survival fell to near-untreated levels. Immunohistochemistry revealed that both tumor-bearing and non-tumor-bearing mice treated with 30 Gy of radiation had significantly more reactive astrocytes and microvascular damage compared to untreated controls. This effect was persistent across mice that were given 1 and 2 weeks of recovery time after irradiation. Our data suggest that radiation therapy promotes neural death by inducing long-term neuroinflammation in PM, suggesting radiation delivery methods that limit inflammation may be effective at widening the therapeutic window of radiation therapy in PM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».