JWST's PEARLS: Transients in the MACS J0416.1−2403 Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With its unprecedented sensitivity and spatial resolution, the James Webb Space Telescope (JWST) has opened a new window for time-domain discoveries in the infrared. Here we report observations in the only field that has received four epochs (spanning 126 days) of JWST NIRCam observations in Cycle 1. This field is toward MACS J0416.1−2403, which is a rich galaxy cluster at redshift z = 0.4 and is one of the Hubble Frontier Fields. We have discovered 14 transients from these data. Twelve of these transients happened in three galaxies (with z = 0.94, 1.01, and 2.091) crossing a lensing caustic of the cluster, and these transients are highly magnified by gravitational lensing. These 12 transients are likely of a similar nature to those previously reported based on the Hubble Space Telescope (HST) data in this field, i.e., individual stars in the highly magnified arcs. However, these 12 could not have been found by HST because they were too red and too faint. The other two transients are associated with background galaxies ( z = 2.205 and 0.7093) that are only moderately magnified, and they are likely supernovae. They indicate a demagnified supernova surface density, when monitored at a time cadence of a few months to a ∼3–4 μ m survey limit of AB ∼28.5 mag, of ∼0.5 arcmin −2 integrated to z ≈ 2. This survey depth is beyond the capability of HST but can be easily reached by JWST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».