Oxidative stress and signaling through EGFR and PKA pathways converge on the nuclear transport factor RanBP1
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear protein trafficking requires the soluble transport factor RanBP1. The subcellular distribution of RanBP1 is dynamic, as the protein shuttles between the nucleus and cytoplasm. To date, the signaling pathways regulating RanBP1 subcellular localization are poorly understood. During interphase, RanBP1 resides mostly in the cytoplasm. We show here that oxidative stress concentrates RanBP1 in the nucleus, and our study defines the underlying mechanisms. Specifically, RanBP1's cysteine residues are not essential for its oxidant-induced relocation. Furthermore, our pharmacological approaches uncover that signaling mediated by epidermal growth factor receptor (EGFR) and protein kinase A (PKA) control RanBP1 localization during stress. In particular, pharmacological inhibitors of EGFR or PKA diminish the oxidant-dependent relocation of RanBP1. Mutant analysis identified serine 60 and tyrosine 103 as regulators of RanBP1 nuclear accumulation during oxidant exposure. Taken together, our results define RanBP1 as a target of oxidative stress and a downstream effector of EGFR and PKA signaling routes. This positions RanBP1 at the intersection of important cellular signaling circuits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».