Vocational Music Education Institutions and Music Teacher Training in Turkey in the 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the process of training music teachers working in primary, middle, and high schools affiliated with the Ministry of National Education in Turkey is examined. Within this scope, Higher Education Programs related to Music Education, Pedagogical Formation Education Certificate Program (PFECP) and Student Profile/Quality of Music Education Institutions were investigated to answer three fundamental questions. According to the findings obtained, it has been determined that there is a structure of music education in 16 different faculties with various names, apart from the Music Education program in the Faculty of Education, and students studying in these institutions have the right to be appointed as music teachers by completing the (PFECP). Furthermore, it was determined that the scores of the TYT (Basic Skills Test) determined for admission to 16 different faculties outside the Faculty of Education were very low/insufficient. The education process of the Pedagogical Formation Education Certificate Program does not meet the expected “competencies of the music teaching profession” in training music teachers. In our country, which has a tradition, experience, and accumulation of training music teachers for 100 years, there is a need to re-think and re-imagine the structure and policies of music teacher training in the 21st century. The Ministry of National Education (MONE), the Council of Higher Education (COHE), universities, academicians, civil society organizations, and all stakeholders in music education should take steps to correct the deficiencies, inconsistencies, and contradictions in teacher/music teacher training practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».