MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388907483 · doi:10.36040/pawon.v7i2.5294

KAJIAN METODE ARSITEKTUR BIOKLIMATIK PADA RUMAH ADAT BANJAR GAJAH BALIKU

2023· article· en· W4388907483 sur OpenAlexaff
Farah Hafizha, Sarifah Nur Isra Jairina

Notice bibliographique

RevuePawon Jurnal Arsitektur · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureVernacular architectureVernacularDocumentationArchitectural engineeringResearch ObjectArchitectural designCivil engineeringHistoryArchaeologyGeographyComputer scienceEngineeringArtRegional science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioclimatic architecture is a design approach that considers the relationship between architectural forms and the local climate. Vernacular architecture is an architectural design that adapts to the local climate, local construction materials and techniques, influenced by social, cultural and economic aspects of the local community. The ancient architecture of the Gajah Baliku traditional house in South Kalimantan has been around since the 1800s and is part of the vernacular architecture. This study discusses the bioclimatic architectural methods found in the traditional house of Banjar Gajah Baliku. The method used in this study is a qualitative descriptive method which aims to find out how the application of bioclimatic architectural methods to the traditional house of Banjar Gajah Baliku. The data collection method was obtained from primary sources, namely literature which was carried out to find the theoretical basis and become a reference in reviewing empirical data, as well as field observations consisting of measurements, sketches, documentation and redrawing the research object. From this study, it is concluded that the traditional house of Banjar Gajah Baliku in South Kalimantan has met the nine criteria of the bioclimatic architectural method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePawon Jurnal ArsitekturMême sujetArchitectural and Urban StudiesTravaux en français237 207