High-throughput screening of compounds targeting RNA editing in Trypanosoma brucei: Novel molecular scaffolds with broad trypanocidal effects
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial uridine insertion/deletion RNA editing, catalyzed by a multiprotein complex (editosome), is essential for gene expression in trypanosomes and Leishmania parasites. As this process is absent in the human host, a drug targeting this mechanism promises high selectivity and reduced toxicity. Here, we successfully miniaturized our FRET-based full-round RNA editing assay, which replicates the complete RNA editing process, adapting it into a 1536-well format. Leveraging this assay, we screened over 100,000 compounds against purified editosomes derived from Trypanosoma brucei, identifying seven confirmed primary hits. We sourced and evaluated various analogs to enhance the inhibitory and parasiticidal effects of these primary hits. In combination with secondary assays, our compounds marked inhibition of essential catalytic activities, including the RNA editing ligase and interactions of editosome proteins. Although the primary hits did not exhibit any growth inhibitory effect on parasites, we describe eight analog compounds capable of effectively killing T. brucei and/or Leishmania donovani parasites within a low micromolar concentration. Whether parasite killing is - at least in part - due to inhibition of RNA editing in vivo remains to be assessed. Our findings introduce novel molecular scaffolds with the potential for broad antitrypanosomal effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».