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Enregistrement W4388908098 · doi:10.53288/0404.1.06

Respiration

2023· book-chapter· en· W4388908098 sur OpenAlexaff
Ayesha Vemuri, Hannah Tollefson

Notice bibliographique

RevuePunctum Books · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesRice University
Mots-clésIndigenousRespirationEcosystemCapitalismEcologyHistoryAstrobiologyBiologyPolitical scienceBotanyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter thinks with respiration as an elemental process of chemical exchange engendered by solarity in forest ecosystems. While photosynthesis converts sunlight into usable energy through carbon capture, respiration is the process of release and decay that makes these ecosystems sites of symbiosis. Attuned to solarity, we follow stories of how such energy conditions and moves through various forms of life and death in our heliocentric universe. Learning from the unstable and mutually beneficial relationships that characterize actually existing forests, we scrutinize the chemical, social, and analogical meanings of solar-inflected respiration. As key mediators of sunlight and carbon, trees are often valued for the services they provide as so-called “planetary lungs” and carbon sinks in times of climate crisis. Interrogating the promises and perils of such utilitarian conceptualizations of the natural world, we consider the ways in which these co-called lungs are unevenly valued and cared for. With compromised conditions of livability across more-than-human social worlds shaped by colonial capitalism and ongoing histories of imperialism, we look to the ways that Indigenous, Black and other marginalized knowledge keepers engage with the notion of respiration in seeking a more just distribution of planetary breathability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1210,069

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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