Microwave-Assisted Chemical Purification and Ultrasonication for Extraction of Nano-Fibrillated Cellulose from Potato Peel Waste
Notice bibliographique
Résumé
Nanofibrillated cellulose was extracted from potato peel waste using a fast and green method with a simple process. To extract cellulose and eliminate non-cellulosic constituents, alkaline and hydrogen peroxide treatments were performed under microwave irradiation. The nanofibrillated cellulose was extracted from purified cellulose via TEMPO oxidation followed by ultrasonication. The TEM, FTIR, XRD, and TGA experiments were used to evaluate the structural, crystalline, and thermal properties of cellulose fiber and nanofiber. The chemical and FTIR analysis of bleached fibers indicates that almost all non-cellulosic components of biomass have been eliminated. The diameter of the extracted nanofibers is in the range of 4 to 22 nm. In terms of crystallinity, extracted nanocellulose had 70% crystallinity, compared to 17% for unprocessed lignocellulose fibers, which makes it an excellent choice for use as a reinforcement phase in biobased composites. Thermogravimetric analysis reveals that cellulose nanofibers are less thermally stable than potato peel pure cellulose, but it has a higher char content (28%) than pure cellulose (6%), which signifies that the carboxylate functionality acts as a flame retardant. The comparison between cellulose derived from microwave and conventional extraction methods confirmed that their impact on the removal of non-cellulosic materials is nearly identical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».