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Enregistrement W4388912262 · doi:10.1007/978-3-031-34447-3_1

Complexities of Petroleum Hydrocarbon Contaminated Sites

2023· book-chapter· en· W4388912262 sur OpenAlexaff
David F. Alden, Jonás García-Rincón, Michael O. Rivett, Gary Wealthall, Neil R. Thomson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental contamination remediation and management · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental remediationRemedial actionEnvironmental sciencePetroleumContaminationPetroleum engineeringGroundwaterWaste managementGroundwater remediationOil spillMultiphase flowEnvironmental engineeringEnvironmental planningEngineeringGeologyGeotechnical engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This introductory chapter provides an overview of some challenges encountered during assessment and remediation of sites contaminated by petroleum hydrocarbons (PHCs), especially due to the presence of petroleum non-aqueous phase liquid (NAPL). PHC contamination of soil and groundwater has become recognized globally as an environmental concern. NAPL releases may go unnoticed for years and can be costly, time-consuming, and challenging to cleanup. Environmental investigations are required to assess the subsurface conditions, and, when necessary, appropriate remedial strategies are implemented. Remediation success depends on the development of a living conceptual site model, evaluation, and selection of potential treatment technologies followed by technology implementation and performance monitoring. This chapter outlines various challenges commonly found at PHC-contaminated sites associated to regulatory issues, multiphase flow mechanics, NAPL partitioning and biodegradation, and hydrogeological controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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