Reduced Psychosocial Well-Being among the Children of Women with Early-Onset Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 27% of female breast cancer patients are diagnosed before the age of 55, a group often comprising mothers with young children. Maternal psychosocial well-being significantly impacts these children's psychosocial well-being. This study assesses the well-being of children with mothers who have early-onset breast cancer. METHODS: We examined the eldest child (up to 15 years old) of women with nonmetastatic breast cancer (<55 years old, mean age: 40) enrolled in the mother-child rehab program 'get well together'. Using maternal reports on children's well-being (the Strengths and Difficulties Questionnaire; SDQ), we describe the prevalence of abnormally high SDQ scores and identify protective and risk factors via linear regression. RESULTS: The mean SDQ scores of 496 children (4-15 years old, mean age: 8) fell below the thresholds, indicating psychosocial deficits. However, most SDQ scores deviated negatively from the general population, especially for emotional problems, with one in ten children displaying high and one in five displaying very high deficits. Female sex, more siblings, a positive family environment and maternal psychosocial well-being were protective factors for children's psychosocial well-being. CONCLUSIONS: Children of mothers with breast cancer may benefit from improved maternal well-being and family support. Further research is needed to identify appropriate interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».