Effectiveness of SARS‐CoV‐2 testing strategies: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Rapid identification of severe acute respiratory syndrome‐coronavirus 2 (SARS‐CoV‐2) infections by testing potentially reduced coronavirus disease‐19 (COVID‐19) cases. Testing strategies varied across countries and during different stages of the pandemic. This scoping review aims to map the available evidence on the effectiveness of SARS‐CoV‐2 testing strategies for suspected cases and asymptomatic populations to inform the development of World Health Organization recommendations for SARS‐CoV‐2 testing strategies. Methods We followed the standard methods for scoping reviews. We searched Medline (OVID), EMBASE (Elsevier), and Europe PMC using a comprehensive search strategy. The search was conducted in January 2023 and covered the period from January 2020 to January 2023. Two review authors independently screened the titles and abstracts, and full texts. Data were extracted onto a pilot‐tested form by a review author and cross‐checked by another review author. We provided a descriptive report summarizing the extracted data around the outcomes and created an interactive map of the available evidence using the evidence for policy and practice mapper. Results We identified 34,550 citations from the databases. After the screening, we included 17 studies from 11 countries for data extraction. The study designs were randomized controlled trials ( n = 3), nonrandomized experimental studies ( n = 3), cohort studies ( n = 3), cross‐sectional studies ( n = 4), self‐controlled case series ( n = 1), and economic evaluations ( n = 3). Among the included studies, 14 used reverse transcription‐polymerase chain reaction and 10 studies used antigen‐detecting rapid diagnostic test. The settings of the studies were healthcare facilities ( n = 8), communities ( n = 4), schools, and workplaces ( n = 3). Included studies considered symptomatic and asymptomatic individuals, or both, or asymptomatic contacts. Most of the studies ( n = 14) reported the COVID‐19 positivity rate as the primary outcome. Other reported outcomes are the number of COVID‐19 cases ( n = 11), number of hospitalizations and deaths ( n = 3), and cost ( n = 3). Conclusion We identified evidence gaps in the effectiveness of SARS‐CoV‐2 testing strategies, particularly in specific settings such as schools and long‐term care facilities. This scoping review provides a foundation for further research, allowing researchers and stakeholders to focus on addressing the identified gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».