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Enregistrement W4388915231 · doi:10.1088/1748-0221/18/11/p11018

Design, construction and commissioning of a technological prototype of a highly granular SiPM-on-tile scintillator-steel hadronic calorimeter

2023· article· en· W4388915231 sur OpenAlexafffund
A. White, J. S. Yu, G. Eigen, J. Zalieckas, D. Dannheim, K. Elsener, C. Grefe, W. Klempt, L. Linssen, André Sailer, E. Sicking, S. Lai, J. Utehs, A. Wilhahn, O. Bach, E. Brianne, A. Ebrahimi, K. Gadow, P. Göttlicher, O. Hartbrich, Daniel Heuchel, A. Irles Quiles, K. Krüger, A. Laudrain, S. Lu, C. Neubüser, Ambra Provenza, M. Reinecke, Sergej Schuwalow, M. De Silva, Y. Sudo, H. L. Tran, E. Buhmann, P. Buhmann, E. Garutti, S. Ḣuck, S. Laurien, D. Lomidze, Stephan Martens, M. Matysek, Jack Rolph, Konrad Briggl, P. Eckert, Y. Munwes, H.-C. Schultz-Coulon, Wei Shen, R. Stamen, K. Kawagoe, M. Kuhara, T. Onoe, Taikan Suehara, Shinsuke Tsumura, T. Yoshioka, M. Wing, G. Grenier, V. Büscher, P. Chau, Sascha Krause, Yi Liu, L. Masetti, U. Schäfer, S. Tapprogge, R. Wanke, Q. Weitzel, F. Corriveau, B. Freund, L. Emberger, M. Gabriel, C. Graf, Fabian Hummer, Swathi Kollassery Sasikumar, F. Simon, M. Wagner, H. Windel, S. Bilokin, J. Bonis, D. Breton, P. Cornebise, A. Gallas, Jimmy Jeglot, J. Maalmi, R. Pöschl, A. Thiebault, F. Richard, D. Zerwas, S. Callier, F. Dulucq, Ch. de la Taille, G. Martin-Chassard, L. Raux, N. Seguin-Moreau, J. Cvach, M. Janata, M. Kovalcuk, J. Kvasnička, I. Polák, J. Smolík, V. Vrba, J. Zálešâk, J. Zuklin, Y. Fujita, Hiroshi Itoh, I. Kanzaki, K. Kotera, T. Takeshita, R. Terada, W. Ootani, L. Liu, Rikuo Masuda, T. Mori, Tsutomu Murata, Tatsuro Torimaru, Naoki Tsuji, Y. Ueda, Amine Elkhalii, M. Götze, C. Zeitnitz, M. Chadeeva, M. Danilov, E. Popova, V. Rusinov, E. Tarkovsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesJapan Society for the Promotion of ScienceNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueIsraeli Centers for Research ExcellenceNational Research Foundation of KoreaFonds Wetenschappelijk OnderzoekPlanning and Budgeting Committee of the Council for Higher Education of IsraelBundesministerium für Bildung und ForschungAgence Nationale de la RechercheCERNDeutsche ForschungsgemeinschaftScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationU.S. Department of EnergyEuropean CommissionAlexander von Humboldt-StiftungDeutsches Elektronen-SynchrotronMinisterio de Economía y CompetitividadNational Science Foundation
Mots-clésDESYSilicon photomultiplierScintillatorPhysicsCalorimeter (particle physics)Large Hadron ColliderDetectorNuclear physicsUpgradeFermilabOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The CALICE collaboration is developing highly granular electromagnetic and hadronic calorimeters for detectors at future energy frontier electron-positron colliders. After successful tests of a physics prototype, a technological prototype of the Analog Hadron Calorimeter has been built, based on a design and construction techniques scalable to a collider detector. The prototype consists of a steel absorber structure and active layers of small scintillator tiles that are individually read out by directly coupled SiPMs. Each layer has an active area of 72 × 72 cm^2 and a tile size of 3 × 3 cm^2. With 38 active layers, the prototype has nearly 22,000 readout channels, and its total thickness amounts to 4.4 nuclear interaction lengths. The dedicated readout electronics provide time stamping of each hit with an expected resolution of about 1 ns. The prototype was constructed in 2017 and commissioned in beam tests at DESY. It recorded muons, hadron showers and electron showers at different energies in test beams at CERN in 2018. In this paper, the design of the prototype, its construction and commissioning are described. The methods used to calibrate the detector are detailed, and the performance achieved in terms of uniformity and stability is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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