Global epidemiology of lower-extremities artery disease in the 21st century (2000-2021): a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The epidemiology of cardiovascular diseases and risk factors are evolving. In this meta-analysis our objectives were (1) to determine the prevalence of lower-extremities artery disease (LEAD) in the general population worldwide and by region in the 21st century and (2) to identify the risk factors associated with LEAD in the general population and by region in this period. Methods We performed a systematic literature review through PubMed, Cochrane, Scopus, Science Direct and Google Scholar databases, restricted to studies in general population performed between 01/2000 and 09/2021 on LEAD, defined by a low ankle brachial index (≤ 0.90). The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the quality of the articles before data extraction. A meta-analysis on the association of LEAD with cardiovascular risk factors was conducted. Due to high heterogeneity, random effect model was applied. Results Among 1418 references extracted, 42 articles (129,376 participants) were retained. Overall, the global prevalence in adults, mostly ≥ 40 years of age, was higher prevalence in women than in men (9.7%, 95%CI:6.4-13.0, vs. 7.9%, 95%CI:5.2-10.7) with an increase in prevalence with age in both genders (Figure). The highest prevalence was found in Europe (12.7%, 95%CI: 5.3-20.1) and the lowest in North America (5.6%, 95%CI: 2.5-8.6). Significant associations were found between LEAD and current tobacco smoking (odds-ratio (OR)=1.9, 95%CI:1.4-2.5) and past smoking (OR= 1.6, 95%CI:1.3-1.9) versus never smoking. Significant association was found between the prevalence of LEAD and diabetes (OR=2.3, 95%CI:2.0-2.8) with the strongest association in South-Center Asia (OR= 5.8, 95%CI:1.2-28.1). Hypertension was significantly associated with LEAD (OR=2.3, 95%CI: 1.9-2.8) and in particular in South America (OR=4.0, 95%CI:0.9-18.0). Finally, obesity and total cholesterol level (>240 mg/dL) were also significantly associated with LEAD (OR=1.4, 95%CI:1.2-1.8 and OR=2.2, 95%CI:1.0 -5.3, respectively). Conclusion This meta-analysis highlights the high prevalence of LEAD with significant differences between men and women and the increasing importance of the metabolic syndrome in recent decades, with some variation by gender and global region.Prevalence of LEAD by age and gender
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».