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Enregistrement W4388915598 · doi:10.15382/sturii2023114.26-34

The issue of belonging of metropolitan Joasaph (Skripitsyn) to the circle of “non-possessors”

2023· article· en· W4388915598 sur OpenAlexaboutno aff
Vladislav Petrushko

Notice bibliographique

RevueSt Tikhons University Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonasticismMetropolitan areaQuarter (Canadian coin)HistoriographyContext (archaeology)HistoryPolitical scienceLawAncient historyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article contains a critical analysis of the opinion prevailing in russian historiography that the metropolitan of All Russia Joasaph (Skripitsyn), unlike his predecessor Daniil, was a supporter of the so-called «non-possessors» - representatives of russian monasticism who called for renouncement of monasteries from land estates. Based on the sources cited in the article, the author comes to the conclusion that the opinion that metropolitan Joasaph (Skripitsyn) belongs to the «non-possessors» should be recognized as unfounded. It seems that in the context of modern ideas about the controversy between "Josephites" and "non-possessors" it would be generally incorrect to raise the question of the "non-possessiveness" of Ioasaph (Skripitsyn). Russian monasticism in the second quarter of the 16th century. was not totally divided on the issue of attitude to the monastic lands into two irreconcilable camps. The presence in his midst of groups of "Josephites" and "nonpossessors" who occupied extreme positions on the issue of church land ownership does not mean that all the rest certainly had to decide on such a "party" affiliation. Joasaph (Skripitsyn), unlike Metropolitan Daniel and Vassian (Patrikeev), most likely was alien to such a biased view of both the problem of monastic lands and monasticism in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,014
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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