A Device for Prehabilitation of Total Knee Replacement Surgery (Slider): Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rehabilitation, or "prehabilitation," is essential in preparing for and recovering from knee replacement surgery. The recent demand for these services has surpassed available resources, a situation further strained by the COVID-19 pandemic, which has led to a pivot toward digital solutions such as web- or app-based videos and wearables. These solutions, however, face challenges with user engagement, calibration requirements, and skin contact issues. This study evaluated the practicality of a low-contact, gamified device designed to assist with prehabilitation exercises. OBJECTIVE: The study aimed to assess the practicality and user-friendliness of a newly designed physiotherapy device (Slider) that enables exercise monitoring without the need for direct contact with the skin. METHODS: A total of 17 patients awaiting knee replacement surgery at a UK National Health Service (NHS) hospital participated in this study. They used the device over a 2-week period and subsequently provided feedback through a usability and acceptability questionnaire. RESULTS: The study was completed by all participants, with a majority (13/17, 76%) finding the device intuitive and easy to use. The majority of patients were satisfied with the device's ability to meet their presurgery physiotherapy requirements (16/17, 94%) and expressed a willingness to continue using it (17/17, 100%). No safety issues or adverse effects were reported by the participants. CONCLUSIONS: The results indicate that the device was found to be a feasible option for patients to conduct presurgery physiotherapy exercises independently, away from a clinical setting. Further research involving a larger and more diverse group of participants is recommended to validate these findings more robustly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».